使用精准畜牧养殖技术来提高养猪业所有利益相关者(包括农场以外的利益相关者)的效率和创新。
研究动物行为和福利的科学家可以利用 PLF 数据来开发更好的照顾猪的方法。
生产者可以利用精准畜牧养殖 (PLF) 技术的数据来提高工作效率并更好地照顾动物。但其好处不止于此。兽医、食品公司、政府官员、科学家、动物福利组织和杂货店也可以使用这些数据。它可以帮助他们提高透明度、遵守政府法规,并使养猪业更加负责任和高效。PLF 在提高透明度和效率方面发挥着至关重要的作用,使利益相关者感到更加知情和高效地履行职责。
如今,消费者希望更多地了解他们所吃食物的生产过程。该技术可以帮助食品加工商和零售商证明猪的饲养方式是符合道德和可持续的。区块链技术就是一个例子,它允许生产商跟踪从农场到商店的食品安全和质量。区块链与现有的跟踪系统相结合,使食品供应链更加可靠。它可以帮助消费者信任他们购买的猪肉产品的生产过程。零售商可以使用来自 PLF 的数据(例如动物的终生健康记录和生产历史)与区块链集成,以增强产品标签,并为消费者提供透明、可追溯的从农场到餐桌的信息。PLF 对公众信任和数据安全的重视至关重要,这让利益相关者对该技术感到更加安全和自信。
技术还可以在确保养猪业遵守动物福利、食品安全和环境法规方面发挥关键作用。通过跟踪疾病爆发、抗生素使用和农场排放等重要因素,政府机构可以做出更好的决策、执行政策并快速应对食品供应链中的潜在风险。例如,一些监管机构依赖手动报告系统,这些系统仅提供给定时间的动物福利、抗生素使用和农场排放的快照。相比之下,PLF 提供持续、自主的监控,以更少的劳动力和对动物的最小干扰生成实时数据,同时覆盖更多的农场。
智能养殖技术提供实时数据,以提高养猪业的效率、透明度和可持续性。照片由未知作者拍摄,已获得 Creative Commons CC 许可
研究动物行为和福利的科学家可以利用 PLF 数据来开发更好的养猪方法。借助机器学习和传感器等先进工具,他们可以在不打扰猪的情况下跟踪猪的互动、进食和对周围环境的反应。与一次性农场访问或对有限数量猪的年度检查不同,PLF 可以在动物的整个生命周期内提供连续数据,从而更全面、更准确地了解福利趋势。
养猪业非农场利益相关者对 PLF 数据的首要关注点
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分担 PLF 成本
采用 PLF 面临的一个重大挑战是成本以及谁来支付。一些人认为生产商将承担大部分费用,而另一些人认为零售商、消费者或监管机构应该分担费用。我们采访的利益相关者一致认为,成本分摊至关重要——如果只有生产商支付,其他人受益,采用就会很慢。一些专家建议零售商可以投资 PLF,以保证消费者的食品安全和动物福利。其他人认为,如果 PLF 成为一项法律要求,消费者最终将通过略微提高猪肉价格来支付成本。
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阐明 PLF 对养猪业的益处
对于消费者来说,PLF 提高了食品生产的透明度,让他们清楚地了解食品的生产过程。如果他们看到这项技术可以培育出更健康的猪和更安全的肉,他们可能会更加支持这项技术。一些利益相关者认为,强调 PLF 在食品安全和 可持续性方面的作用可以让公众更愿意实施这项技术。
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PLF 面临的挑战和担忧
虽然 PLF 有很多优势,但也引发了重大担忧。我们采访的一些利益相关者担心,这可能会导致农场规模更大、集约化程度更高,而猪的空间更小。其他人担心 PLF 可能会减少工人照顾猪的时间,而照顾猪的时间对于猪的福利至关重要。
另一个担忧是数据安全和所有权。如果技术收集了生产者猪的大量数据,谁拥有这些数据,又如何保护这些数据?一些参与者建议生产者可以将 PLF 数据出售给公司以换取经济利益。相比之下,其他人担心监管机构可能会利用 PLF 数据对生产者实施新规则。规范 PLF 数据收集并确保公平使用政策将是其成功的关键。
精准畜牧技术不仅适用于生产者,它对整个猪肉行业都有影响。参与这项研究的养猪业专家(包括监管机构、零售商和消费者)看到了它的潜力,但强调需要公众信任、公平分摊成本和负责任地使用数据。行业必须认识到并解决这些不同的观点,才能使 PLF 得到更广泛的采用。PLF 数据可以提高从生产到零售的整个供应链的效率、可持续性和透明度。如果负责任地使用,PLF 可以帮助养猪业平衡技术创新与道德养殖实践,以满足业务需求和消费者期望。
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